現(xiàn)有電氣監(jiān)控報警技術(shù)一般基于電流、電壓、剩余電流等暫態(tài)參數(shù)的報警閾值比較，屬于暫態(tài)參數(shù)技術(shù)體系。早期隱患具有信號微弱、變化緩慢、實時數(shù)據(jù)量大等特點，現(xiàn)有技術(shù)一般采用閾值比較方式，超過報警或保護閾值發(fā)出報警信號或跳閘動作，但是早期隱患數(shù)值都小于或遠小于報警閾值，從而造成現(xiàn)有監(jiān)控報警技術(shù)對早期隱患“視而不見”。

a. 降低報警閾值。安全隱患早期監(jiān)測預警技術(shù)，不等同于人為降低報警閾值，那樣只會加劇形成大量誤報。當前一些廠家確實在通過設置較低報警閾值的方式，希望增加對電氣安全隱患的監(jiān)測提前量，但誤報率也隨之相應增加，用戶難以接受。

b. 異常錄波。模仿故障錄波思路，在非故障階段擴大范圍，對大量的早期異常實時數(shù)據(jù)進行異常錄波，早期、中期異常階段數(shù)據(jù)與故障階段數(shù)據(jù)量呈倒金字塔型，遠大于故障階段數(shù)據(jù)量，在本地側(cè)進行異常錄波會大幅度增加數(shù)據(jù)儲存成本。

c. “互聯(lián)網(wǎng) +”式多功能儀表。現(xiàn)階段一些廠家采用“互聯(lián)網(wǎng) +”形式創(chuàng)新，把傳統(tǒng)多功能儀表的實時數(shù)據(jù)上傳到互聯(lián)網(wǎng)云平臺，通過云計算、大數(shù)據(jù)分析進行技術(shù)分析，更多地實現(xiàn)遠程監(jiān)控報警，并不是真正意義的監(jiān)測預警。

現(xiàn)有絕大多數(shù)類型多功能儀表，通過運營商無線公網(wǎng)幾分鐘或十幾分鐘上傳一次隨機抽樣實時數(shù)據(jù)，這種上傳數(shù)據(jù)只是實際實時采集獲得數(shù)據(jù)總量的十幾萬分之一或幾十萬分之一。從統(tǒng)計數(shù)學角度，早期安全弱隱患突變絕大多數(shù)在秒級、甚至毫秒級呈現(xiàn)，稍縱即逝，想依靠幾分鐘或十幾分鐘一次的隨機抓取，非常偶然和困難，捕獲早期隱患的概率差不多是十幾萬分之一或幾十萬分之一。如果想通過加大上傳通信頻率，例如5 s上傳一次，每天物聯(lián)網(wǎng)卡數(shù)據(jù)可能會高達幾G以上的數(shù)據(jù)流量，而一般運營商物聯(lián)網(wǎng)卡包年流量才20 G。早期安全隱患的各類實時數(shù)據(jù)，包含的隱患信息少，絕大部分是重復性的垃圾類數(shù)據(jù)，大幅增加通信帶寬成本和服務器儲存成本。

各類電氣火災監(jiān)控報警器也屬于多功能儀表范疇，當前大量涌現(xiàn)的智慧用電、電氣消防物聯(lián)網(wǎng)等，屬于“互聯(lián)網(wǎng) +”式創(chuàng)新，把各類監(jiān)控報警功能互聯(lián)網(wǎng)化、物聯(lián)網(wǎng)化，監(jiān)管更加便利，但沒有在監(jiān)測預警原理上有重大創(chuàng)新，也不具備早期預警功能。